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Cepea, 7/10/2025 – O Cepea (Centro de Estudos Avançados em Economia Aplicada), da Esalq/USP, disponibiliza hoje as agromensais de setembro de 2025.
Cepea, 08/10/2025 – Com grande parte dos orizicultores concentrada na semeadura da safra 2025/26, a oferta de arroz em casca seguiu limitada no Rio Grande do Sul nos últimos dias, apontam levantamentos do Cepea. Além disso, pesquisadores explicam que as intensas chuvas que atingiram o estado acenderam um sinal de alerta, provocando atrasos no plantio em diversas microrregiões e gerando preocupação entre agentes do setor. Compradores, por sua vez, continuam relatando dificuldades nas vendas do arroz beneficiado, cujos valores de comercialização têm limitado reajustes para a matéria-prima
Cepea, 08/10/2025 – Os preços do algodão em pluma iniciam outubro em queda, indica levantamento do Cepea. Segundo o Centro de Pesquisas, no começo desta semana, a paridade de exportação chegou ao menor patamar nominal desde a primeira quinzena de dezembro de 2020, o que resultou em pressão sobre os valores no Brasil – no dia 3, a cotação doméstica foi a mais baixa em mais de dois anos. Pesquisadores explicam que o cenário é de estoques globais elevados
Cepea, 08/10/2025 – Lavouras de café arábica apresentaram uma boa floração na última semana, favorecidas pelas chuvas registradas no Sudeste do Brasil após o dia 20 de setembro. Segundo pesquisadores do Cepea, o fato é relevante para um setor que aguarda ansiosamente uma recuperação da safra 2026/27. No entanto, o calor intenso e o volume ainda insuficiente de chuva já começam a preocupar cafeicultores
Cepea, 07/10/2025 – Os preços médios do tomate no atacado subiram fortemente na última semana, indicam levantamentos do Hortifrúti/Cepea. Em São Paulo, a valorização do Longa Vida 3A foi de 27,9% sobre o período anterior, com o produto cotado a R$ 72/cx; no Rio de Janeiro e em Belo Horizonte (MG), as médias foram de R$ 75/cx (+15,3%) e de R$ 76/cx (+52%), respectivamente. Pesquisadores do Hortifrúti/Cepea explicam que os aumentos nas cotações vêm sendo resultado da desaceleração da colheita e da proximidade do final da safra de inverno em algumas praças produtoras, como Itaocara (RJ) e São José de Ubá (RJ), que d
A TIM anunciou na quarta-feira (8) um novo acordo com a IHS Brasil para a construção e operação de até 3 mil novas torres de telecomunicações em todo o território nacional, possibilitando ampliar a sua área de cobertura. O valor investido na iniciativa não foi divulgado.De acordo com a operadora, a parceria prevê a implementação de torres do tipo “MAKE”, formato que envolve a construção de torres próprias, com ou sem a ajuda de terceiros no processo. Em uma fase inicial, o plano é ter pelo menos 500 novas unidades funcionando em diferentes áreas do país.A construção das novas torres contribuirá para o aumento da cobertura do 5G no Brasil, segundo a TIM. (Imagem: xiijan/Getty Images)Melhorias para clientes domésticos e comerciaisTambém conhecidas como sites, as torres de telecomunicações que serão construídas por TIM e IHS Brasil estarão disponíveis para ampliar o alcance e a qualidade do serviço tanto em operações B2C quanto B2B. Ou seja, usuários comuns e corporativos poderão aproveitar as melhorias.No caso dos clientes comerciais, o foco estará em projetos de internet das coisas (IoT), o que beneficiará especialmente os segmentos de rodovias e agronegócios;A operadora também revelou que planeja otimizar a reestruturação da sua estratégia de ampliação da cobertura móvel em diversas regiões, contando com as capacidades da IHS;Fortalecer a presença da TIM entre os clientes corporativos e acelerar a implementação das redes de quinta geração da internet móvel são outros impactos esperados;Além disso, as empresas estimam que o projeto poderá resultar em ganhos financeiros, devido à diminuição dos gastos relacionados aos arrendamentos de sites.Segundo as parceiras, a construção das torres de telecomunicações utilizará métodos avançados integrados ao Plano de Eficiência em Arrendamento da operadora. Ainda neste quesito, a tele pretende expandir o compartilhamento da infraestrutura, ao mesmo tempo em que renegocia contratos existentes.Recentemente, ela informou ter renegociado uma grande quantidade de acordos, tendo pelo menos 6 mil sites fechados ou realocados e mais 30% em negociação. No modelo com a IHS Brasil, ela terá prioridade no uso da rede, embora as torres também possam ser utilizadas pelas concorrentes.Siga acompanhando as últimas notícias no TecMundo e compartilhe-as nas redes sociais com os amigos.
A Realme anunciou hoje (8) a chegada dos smartphones Realme 15 e 15 Pro no Brasil. Com foco principal em fotografia, os celulares têm sensores potentes e contam com inteligência artificial (IA) para aprimoramento, principalmente em ambientes mais escuros.Os aparelhos também contam com bateria de 7000 mAh no Pro e 6500 mAh na versão standard. A linha Realme 15 Series estará disponível no mercado nacional a partir da próxima semana, por preços começando por R$ 3.699 no Realme 15 e R$ 4.999 no Realme 15 Pro.O Realme 15 está disponível na cor branca. (Foto: Thayna Cruz/TecMundo)O Realme 15 chega com processador MediaTek Dimensity 7300+, de 8 GB a 12 GB de memória RAM, e 256 GB de armazenamento. Além disso, o conjunto de câmeras Ultra Clarity de 50MP e uma frontal também de 50 MP. O modelo estará disponível nas cores branco e prata.Já o Realme 15 Pro conta com processador Snapdragon 7 Gen 4, até 12 GB de memória RAM e até 512 GB de armazenamento. O aparelho também conta com bateria de 7.000 mAh com carregamento rápido de 80W e chega em um tom cinza fosco.O Realme 15 Pro está disponível na cor cinza e conta com processador Snapdragon 7 Gen 4. (Foto: Thayna Cruz/TecMundo)Os celulares também contam com ferramentas de IA como AI Glare Remover, que ajusta a exposição em fotos noturnas, AI Snap Mode, que tira fotos contínuas e AI Landscape, que deixa as imagens mais nítidas.Edição especial Game of ThronesA edição especial de Game of Thrones também chegará ao Brasil (Foto: Carlos Palmeira/TecMundo)Nesta quarta-feira (08) a Realme também apresentou os modelo 15 Pro edição especial da série Game of Thrones. Os smartphones virão com carcaça customizada, além de temas, ícones e papéis de parede da série.A edição especial desembarca no mercado brasileiro no final de outubro com preços a partir de R$5.999.
Depois de alcançar 4,4 milhões de espectadores em uma semana para o streaming Paramount+ apenas na estreia de seus primeiros episódios, Dexter Morgan poderá continuar sua matança como o serial killer fictício favorito de todos em uma segunda temporada. O próprio ator Michael C. Hall anunciou a novidade.Dexter Ressurreição se passa algumas semanas depois do protagonista levar um tiro no peito do próprio filho. Ao acordar de um coma, ele descobre que Harrison (Jack Alcott) desapareceu sem deixar rastros, e decide que precisa escapar do hospital para não parar na prisão — e para ter uma chance de reestruturar sua família. Ciente do peso do que fez o filho passar, Dexter parte para Nova York determinado a encontrá-lo e consertar as coisas.Anúncio da 2ª temporada“Fomos confirmados para mais uma temporada”, diz Hall no vídeo. “Ainda vem mais por aí. A sala dos roteiristas está sendo montada agora. Os detalhes serão divulgados em breve, mas eu queria ser o primeiro a contar que a história continua”, acrescentou.A primeira temporada se despediu de mais um personagem original de Dexter, Angel Batista, interpretado por David Zayas desde a série original.Confira: Qual a ordem correta para assistir Dexter? Veja cronologia da franquiaDexter Ressurreição é uma continuação de Dexter: New Blood, minissérie que reuniu o assassino titular com seu filho, Harrison Morgan, que por sua vez dá sequência à série original, que durou de 2006 a 2013, com 8 temporadas. Final explicado da 1ª temporada de Dexter RessurreiçãoA temporada termina com o protagonista derrotando o bilionário Leon Prater com a ajuda de Harrison. Além de matá-lo, o protagonista também atrai a polícia para seu esconderijo, no qual oficiais encontram o corpo de Batista. Perto dele, também há arma do crime com as impressões digitais de Prater e documentos que revelam a identidade do New York Ripper — um assassino serial que está apavorando os habitantes da cidade.A temporada inicial da série termina com o personagem assumindo uma nova missão, que deve embasar suas próximas aventuras. Com muitos dos dossiês criados por Prater em mãos, ele deve iniciar a caçada por outros assassinos seriais — o que, na melhor tradição da série, deve colocá-lo em risco e trazer consequências inesperadas para pessoas próximas.Comente nas redes sociais do Minha Série! Estamos no Threads, Instagram, TikTok e até mesmo no WhatsApp. Venha acompanhar filmes e séries com a gente!
A Amazon vai iniciar uma nova forma de comercialização de medicamentos nos Estados Unidos. Em breve, a companhia vai instalar máquinas de venda automáticas (mais conhecidas como vending machines) que terão apenas remédios como produtos disponíveis.Os "quiosques" sem atendentes humanos, que têm a mesma aparência das máquinas que vendem bebidas e alimentos, serão posicionadas dentro de clínicas da rede One Medical no país. A ideia é que pacientes saiam do local já com o remédio em mãos, mesmo que ele exija receita para compra.Segundo a empresa, a ideia é reduzir a quantidade de pessoas que, mesmo recebendo orientação médica para comprar determinado remédio ou em tratamento para doença crônica, acabam não comprando o medicamento com a frequência necessária. Esse comportamento e os chamados As máquinas são uma solução ágil, que não exigem a ida até uma farmácia e nem a espera em filas. A ideia é acabar também com os chamados 'desertos de farmácias', que são regiões inteiras sem um desses estabelecimentos nas proximidades.A retirada de remédios nas máquinas de venda. (Imagem: Divulgação/Amazon)As primeiras unidades estarão posicionadas em clínicas da região de Los Angeles, incluindo Beverly Hills, Long Beach e West Hollywood, mas expansões para outros locais e redes podem acontecer.Como funcionam as máquinas de vender remédiosAs vending machines de medicamentos fazem parte de um projeto já existente da empresam o Amazon Pharmacy, que só funciona nos EUA e é voltada para a venda online de medicamentos por fontes seguras.Os quiosques estarão constantemente abastecidos com remédios comuns, como antibióticos, controladores de pressão arterial e inaladores para tratamento de asma, além de itens frequentemente sugeridos por médicos daquele local;Depois de receber a receita na consulta, o paciente pode acessar o sistema e pedir para que o remédio comprado seja entregue no quiosque automatizado que esteja dentro da clínica em que você está;Usando apenas a leitura de um QR Code pelo celular, é possível confirmar a retirada do medicamento;Todo o procedimento de compra e retirada é feita pelo app. (Imagem: Divulgação/Amazon)Após fazer o pedido, um farmacêutico da Amazon revisa o pedido manualmente e só então libera a entrega, que acontece dentro de poucos minutos;O frasco com os medicamentos inclui rótulo com nome do paciente e do medicamento, informações essenciais em especial no caso de produtos de uso controlado;Em um telefone embutido no próprio quiosque, é possível ainda verificar informações como custos adicionais, descontos e até o contato direto com a equipe para tirar dúvidas por telefone ou videochamada;Vale a pena comprar o Kindle básico de 11ª geração? Confira a análise completa do leitor digital no TecMundo e descubra!
A indústria de modelos de linguagem está sistematicamente eliminando 90% das startups wrapper desde o lançamento do ChatGPT, com investidores redirecionando $100+ bilhões para infraestrutura enquanto aplicações dependentes de API enfrentam falências em massa, valorizações cortadas em até 50%, e um padrão agressivo de “Sherlocking” onde OpenAI, Google e Microsoft absorvem funcionalidades antes vendidas por terceiros.O mercado de wrappers que parecia promissor em 2022 tornou-se um cemitério corporativo em 2025, com dados mostrando que apenas 5-10% dos wrappers sobreviverão até 2027.A Grande Divisão começou em novembro de 2022Quando Sam Altman lançou o ChatGPT em 30 de novembro de 2022, ele inadvertidamente criou e simultaneamente condenou um ecossistema inteiro. O produto alcançou 100 milhões de usuários em apenas 2 meses, mais rápido que TikTok ou Instagram, e desencadeou o que investidores chamam de "AI's Big Bang" — uma explosão de startups construídas sobre APIs da OpenAI. Mas essa dependência revelou-se fatal.Os números contam uma história intensa de divergência. Entre novembro de 2022 e outubro de 2025, o investimento total em IA cresceu dramaticamente: $55,6B em 2023 e $100,4B em 2024. Mas esse tsunami de capital concentrou-se esmagadoramente em empresas de infraestrutura e modelos foundation, enquanto wrappers enfrentavam uma crise existencial. Em 2024, 69% de todo o funding de IA foi para mega-rodadas acima de $100M, e praticamente todos esses cheques foram para OpenAI, Anthropic, xAI e similares — não para as aplicações construídas sobre eles.A discrepância é chocante: enquanto OpenAI captou $6,6B em outubro de 2024 atingindo valorização de $157B, startups wrapper como Jasper AI viram suas valorizações despencarem. Jasper, que alcançou $1,5B de valorização em outubro de 2022 com $125M de funding, teve que cortar sua valorização interna em 20% para $1,2B até fevereiro de 2024, enquanto sua receita colapsava 53-71%, de $120M ARR no pico para $35-55M.O impacto nos PDF processors foi apenas o começoOutubro de 2023 marcou o que fundadores chamam de "evento de extinção" — quando OpenAI adicionou upload nativo de PDF ao ChatGPT. Overnight, ecossistemas inteiros de startups tornaram-se obsoletos. Startups como ChatPDF, AskYourPDF, HiPDF e SmallPDF, que haviam construído negócios inteiros em torno de "converse com seus PDFs", viram seu diferencial evaporar.Rowan Cheung, da Rundown AI, resumiu perfeitamente: "Muitas startups enfrentam sérias dificuldades hoje". E esse foi apenas o primeiro de uma série de "Sherlockings" sistemáticos — termo que a indústria tech usa quando plataformas absorvem funcionalidades de apps construídos sobre elas, referência a quando Apple eliminou o app Watson com recursos nativos no macOS.A timeline de carnificina revela um padrão previsível: Code Interpreter (julho 2023) está eliminando ferramentas de análise de dados; GPTs e GPT Store (novembro 2023) commoditizaram builders de chatbot; Canvas (outubro 2024) compete com editores colaborativos e assistentes de código; e AgentKit (outubro 2025) representa o golpe final contra todo ecossistema de automação workflow, desde Zapier até n8n e Make. Em cada caso, OpenAI primeiro observou quais use cases ganhavam tração no ecossistema, identificou os vencedores, e então construiu essas funcionalidades nativamente.966 startups fecharam só em 2024Os dados de fechamentos são preocupantes. 966 startups fecharam em 2024, representando um aumento de 25.6% sobre as 769 que fecharam em 2023, segundo dados da Carta. AngelList reporta números ainda piores: 364 startups fecharam em 2024, um salto de 56.2% sobre 2023. E esses números provavelmente subestimam a realidade, já que muitas startups fecham silenciosamente sem anúncios públicos.Análises setoriais sugerem que startups de IA enfrentam taxas altas de mortalidade, com wrappers enfrentando as maiores dificuldades. Enquanto empresas de infraestrutura e modelos foundation têm melhor posicionamento, e IA vertical com proprietary data alcança maior estabilidade, wrappers dependentes de API enfrentam desafios estruturais significativos.O caso Builder.ai ilustra o espetacular colapso do hype. A empresa captou $450M+ da Microsoft, SoftBank e IFC, alcançou valorização de $1,5 bilhão, mas entrou em falência em 2024. O Wall Street Journal havia exposto em 2019 que sua "IA" era na verdade 700 engenheiros na Índia, mas investidores continuaram financiando. Quando faliu, devia $85M para Amazon e $30M para Microsoft em serviços de cloud, e havia inflado receita em 300% — claiming $220M quando o real era $55M.Artifact, o leitor de notícias AI dos co-fundadores do Instagram, também fechou em 2024 apesar de 100.000 downloads no lançamento. Kevin Systrom citou que a oportunidade de mercado "não era substancial o suficiente" — código para "não conseguimos competir com ChatGPT e agregadores de notícias gratuitos".Jasper sobreviveu pivotando, mas perdeu 70% da receitaA jornada da Jasper AI de wrapper puro para plataforma de marketing corporativo é um case study em sobrevivência pela dor. Em outubro de 2022, Jasper estava no topo do mundo: Series A de $125M, valorização de $1,5B, projetando $140M ARR até o final de 2023. Mas então ChatGPT lançou em novembro.O impacto foi imediato e significativo. 75% dos clientes da Jasper pagavam $80/mês por um produto construído inteiramente sobre GPT-3, enquanto ChatGPT Plus oferecia capacidades similares ou superiores por $20/mês. Pior ainda, havia uma versão gratuita amplamente disponível. Durante uma ligação emergencial com Sam Altman após o lançamento do ChatGPT, o CEO Dave Rogenmoser expressou que OpenAI precisava reconsiderar sua estratégia se continuasse oferecendo serviços gratuitos/baixo-custo que competiam diretamente.O colapso de receita foi intenso: de $120M ARR no pico em 2023 para $35-55M em 2024 — uma queda de 53-71%. A empresa conduziu layoffs em julho de 2023, e em setembro tanto o CEO Rogenmoser quanto o CTO Chris Hull deixaram a empresa. A valorização interna foi cortada 20% para aproximadamente $1,2B.A sobrevivência veio através de um pivot doloroso. Sob novo CEO Timothy Young (ex-presidente da Dropbox), Jasper construiu o que chamam de "Jasper AI Engine" — misturando GPT-4 com modelos custom de Anthropic e Google, adicionando tecnologias proprietárias Brand IQ e Marketing IQ. A empresa mudou o foco de usuários individuais para times de marketing enterprise, oferecendo compliance de marca, governança e orquestração multi-modelo. Até 2024, Jasper tinha 850+ clientes enterprise e dobrou receita enterprise YoY, mas nunca recuperou a trajetória hiperbólica de crescimento de 2022.A lição: wrappers puros tendem a falhar; plataformas com tech proprietária e foco vertical podem sobreviver.Notion AI prosperou porque nunca foi apenas um wrapperEm contraste com Jasper, Notion AI demonstra por que plataformas estabelecidas com bases de usuários existentes têm vantagem estrutural. Notion anunciou Notion AI duas semanas ANTES do lançamento do ChatGPT em novembro de 2022, e crucialmente, a IA foi integrada profundamente no produto existente, não um produto standalone.As vantagens eram insuperáveis: 100M+ usuários antes do lançamento de IA, integração nativa com notes e databases existentes, efeitos de rede vinculados à base de conhecimento da empresa, e uma forte posição de funding (valorização de $10B, $330M captados em 2021). Até setembro de 2025, Notion reportou $500M+ em receita anualizada e mais cash do que o total captado.Akshay Kothari, COO da Notion, ofereceu conselho presciente para founders: "Há tanto dinheiro sendo jogado por aí agora, especialmente para startups de IA. Você pode pegar o dinheiro, mas não sinta a urgência de gastar tudo. Não persiga a próxima rodada — persiga clientes." Dados mostram que 90% dos funcionários em empresas como Ramp usam Notion AI mensalmente.A diferença crítica: Notion nunca foi um wrapper — foi uma plataforma de produtividade que adicionou capacidades de IA, não uma ferramenta de IA que precisava de um produto.OpenAI executou um playbook de integração vertical agressivoA timeline de lançamentos da OpenAI de novembro 2022 a outubro 2025 revela uma estratégia sistemática de expansão vertical: lançar API básica → observar o ecossistema → identificar use cases populares → integrar nativamente → capturar valor.DevDay em 6 de novembro de 2023 foi o momento watershed. OpenAI anunciou GPT-4 Turbo com contexto de 128K tokens (4x maior), reduções drásticas de preço (fazendo modelos de negócio de muitos wrappers insustentáveis), Custom GPTs (permitindo criação sem código), e Assistants API (democratizando capacidades de agentes). Analistas descrevem ações como Figma, HubSpot e Coursera experimentando volatilidade imediata quando mencionadas no evento.Mas foi ChatGPT Enterprise em 28 de agosto de 2023 que impactou severamente milhares de startups. Por ~$30-60/usuário/mês, empresas ganharam GPT-4 ilimitado, janelas de contexto maiores, garantias de privacidade de dados (sem treinamento em dados empresariais), SSO, controles admin e Advanced Data Analysis. Comentário generalizado: "OpenAI está ameaçando milhares de startups."Startups B2B vendendo "ChatGPT seguro para empresas" viram seus negócios evaporarem overnight. Como um analista escreveu: “Infelizmente, isso não é uma boa notícia para startups downstream, pois ChatGPT Enterprise oficialmente marca o fim de empresas do tipo 'fine-tuning para seus próprios dados'.”E a cereja no bolo: AgentKit devora o ecossistema de automaçãoO AgentKit em 6 de outubro de 2025 representou a cereja no bolo da estratégia de integração vertical da OpenAI — um golpe final no coração do ecossistema de automação workflow. Com Agent Builder (canvas visual drag-and-drop), ChatKit (interfaces embedáveis), Connector Registry e apps integrados de Booking.com, Expedia, Spotify e outros, OpenAI demonstrou um engenheiro construindo workflow completo de IA com 2 agentes em menos de 8 minutos live no palco.O impacto é devastador para plataformas estabelecidas como n8n, Make (ex-Integromat), Zapier e centenas de startups de automação. Enquanto essas ferramentas cobram $20-200/mês por automações simples e exigem configuração técnica complexa, AgentKit oferece automação conversacional nativa — usuários descrevem workflows em linguagem natural e agentes constroem e executam automaticamente.Make, que captou $42M em Series A (2021) e serve 150.000+ empresas, agora enfrenta competitor que pode replicar qualquer automação via prompt. n8n, com $12M em funding seed, vê sua proposição de "automação open-source" ameaçada por plataforma gratuita da OpenAI. Zapier, valorizado em $5B com 2M+ usuários, reconheceu a ameaça imediatamente — CEO Wade Foster twittou: "Interessante movimento da OpenAI. Automação conversacional é futuro inevitável."As métricas iniciais confirmam o impacto: empresas como Ramp reportaram ciclos de iteração 70% mais curtos, reduzindo desenvolvimento de "dois quarters" para "dois sprints". O anúncio gerou discussões imediatas no mercado de automação sobre o futuro competitivo do setor.AgentKit não é apenas mais um produto — é declaração de guerra total contra todo ecossistema de workflow automation, desde giants como Zapier até startups prometedoras como Rows, Airtable Automations e centenas de ferramentas no-code. O message é clear: qualquer categoria que pode ser "conversacionalizada" será absorvida pela OpenAI.Microsoft e Google executaram o mesmo padrão simultaneamenteMicrosoft seguiu playbook paralelo com Copilot integrado através do Office 365. O anúncio de Microsoft 365 Copilot em 16 de março de 2023 trouxe IA para Word, Excel, PowerPoint, Outlook e Teams. A disponibilidade geral em 1 de novembro de 2023 a $30/usuário/mês (além da subscrição Microsoft 365) sistematicamente canibalizou:Assistentes de escrita de email (features de IA do Superhuman)Ferramentas de transcrição e resumo de reuniõesWrappers de produtividade para OfficeStartups de document intelligenceEm janeiro de 2025, Microsoft renomeou o app Microsoft 365 para "Microsoft 365 Copilot app", sinalizando que IA não era feature add-on mas o produto core.Google, após "code red" interno provocado pelo ChatGPT, lançou Bard em fevereiro de 2023 (depois renomeado Gemini), Bard Extensions em setembro de 2023 (integrando Gmail, Docs, Drive, Maps, YouTube), e Gemini for Workspace. NotebookLM, lançado em julho de 2023, tornou-se viral em 2024 com feature de Audio Overviews, competindo diretamente com assistentes de pesquisa e ferramentas de criação de podcast.Até janeiro de 2025, features do Gemini foram incluídas em todos os planos Workspace Business/Enterprise sem custo adicional — movimento que tornou impossível para wrappers cobrar por funcionalidades similares.VCs pivotaram de entusiasmo para ceticismo crescente em 18 mesesA evolução do sentimento de VCs é documentada em tempo real através de publicações de firms. Sequoia Capital publicou "Generative AI's Act Two" em setembro de 2023, marcando mudança de "technology-out" (apps de novidade, wrappers simples) para "customer-back" (soluções end-to-end, experiências completas de produto).David Cahn da Sequoia destacou crise de retenção: DAU/MAU mediano para apps de IA generativa era apenas 14% (vs. 60-65% para melhores empresas consumer). A conclusão: "Os moats estão nos clientes, não nos dados. Os dados que empresas de aplicação geram não criam moat insuperável."A questão "$600B" da Sequoia (junho 2024) expôs desconexão massiva: infraestrutura de IA requerendo $600B em receita anual para justificar CapEx, mas receita real de IA muito abaixo disso. OpenAI com $3,4-3,6B de receita em 2024 era o maior player, mas ainda precisava de mais 25-50x de crescimento para justificar investimentos em infraestrutura.Andreessen Horowitz lançou fund de $1,5B focado em IA em 2024, mas com tese clara: infraestrutura, healthcare vertical AI (Abridge, Hippocratic, Ambience), legal AI (Harvey com valorização de $5B), não wrappers genéricos. Elena Mazhuha da Flyer One Ventures foi direta em 2023: "Muitas empresas provavelmente vão falir, incluindo aquelas que captaram rodada em 2023. Essas serão as startups construindo 'wrappers' para algoritmos dos grandes players."Sam Altman da OpenAI foi ainda mais brutal em abril de 2024: “Se você está apenas embrulhando GPT-4, vamos passar o rolo compressor em você.”O preço das APIs caiu 83% mas wrappers continuaram enfrentando dificuldadesOpenAI reduziu preços de forma dramática: GPT-4 foi de $60/1M output tokens em março 2023 para $10/$3 em agosto 2024 — redução de 83% em input tokens em apenas 17 meses. GPT-3.5 Turbo viu terceiro corte de preço em um ano em fevereiro 2024, com 50% de redução em input, 25% em output.Paradoxalmente, isso acelerou a morte de wrappers em vez de ajudá-los. Startups cobrando taxas flat enquanto OpenAI cobrava por token perdiam dinheiro em heavy users. Como análise descreveu: "Startups cobravam taxas flat. Então se um único usuário colava documento de 200 páginas para resumir? Boom — você estava pagando mais para OpenAI do que estava ganhando."Além disso, preços menores significavam features se tornaram esperadas, não premium. Mais startups podiam entrar no mercado, intensificando competição e commoditização. O que parecia vantagem competitiva tornou-se table stakes.O futuro dos wrappers está em questãoAnálise de tendências de funding e patterns de failure revelam futuro desafiador para wrappers:Observações por categoria baseadas em padrões de funding documentados:Foundation models: Alta concentração em poucos players dominantes (OpenAI, Anthropic, xAI)AI infrastructure: Mega-rounds concentradas, alta barreira de entradaAplicações horizontais: Competição intensa com plataformas estabelecidasWrappers dependentes de API: Enfrentam pressão competitiva crescente de provedores de modelosIA vertical com data moats: Melhor posicionamento defensivoO tempo médio de Series A para Series B aumentou para 28 meses em 2024, o mais longo desde 2012, indicando que wrappers enfrentam dificuldade crescente para captar follow-on rounds. Jasper levou aproximadamente 12-14 meses após lançamento do ChatGPT para executar pivot doloroso. O padrão geral: wrappers forçados a pivotar dentro de 12-18 meses de competição direta de foundation model providers.Investidores preveem consolidação significativa no setor de IA nos próximos anos, com análises sugerindo que a maioria das startups de IA enfrentará dificuldades crescentes. Razões citadas: competição com big tech companies, custos operacionais elevados (API costs, modelos freemium), e dificuldade em construir moats defensíveis.Análise geográfica mostra Ásia mais devastadaA distribuição geográfica de casualties revela impactos desiguais:Estados Unidos dominou com 76% do funding global de IA e 49% dos deals em 2024, com crescimento significativo no funding de startups de IA americanas. Esta concentração em mega-rounds reflete a natureza capital-intensiva do desenvolvimento de modelos foundacionais.Europa e Ásia enfrentaram dinâmicas mais desafiadoras no mercado de IA, com startups enfrentando maior dificuldade para captar grandes rodadas comparado aos EUA. A concentração de talento e capital em hubs americanos criou vantagem competitiva estrutural para o ecossistema dos EUA.Setores de marketing e produtividade foram mais atingidosBreakdown setorial mostra impactos variados:Marketing/geração de conteúdo — status: severamente disrupted. A maioria dos assistentes de escrita genéricos fracassou. Jasper sobreviveu apenas através de pivot para marketing enterprise com tech proprietária. Mercado saturado com ferramentas AI, a maioria wrappers simples. ChatGPT, Claude e outros tornaram copywriting básico commodity.PDF/processamento de documentos — status: quase extinto como categoria standalone. Outubro 2023 PDF upload está eliminando a maioria em meses. Sobreviventes: apenas aqueles com features enterprise (segurança, compliance, workflows custom). PDFai ainda sobrevivendo com ~$30K MRR focando em nicho features.Legal tech — status: moderadamente ameaçado mas melhor posicionado. Mercado de ~$13B (US, 2023), $2,4B captados em 2025 (79% para companies AI-enabled). Harvey AI sobrevivendo com Series D de $300M, valorização de $3B. Domínio altamente especializado fornece moat. Adoção aumentou 315% por profissionais de firmas legais (2023-2024).Customer service/support — status: commoditizado para chatbots simples. 67% das organizações já usam ou planejam usar AI agents em suporte ao cliente em 12 meses (CB Insights, dezembro 2024). Sobreviventes: aqueles com integração profunda de CRM/ticketing. Klarna construiu agente de suporte sobre Responses API lidando com 2/3 dos tickets.Produtividade/ferramentas — status: consolidando em torno de plataformas major. Notion AI sobreviveu sendo platform-first. Apps standalone de notas AI sem base de usuários existente fracassaram. Mercado de IA generativa projetado de $37,89B (2025) para $1.005,07B (2034), CAGR de 44,20%.Automação/workflow — status: sob ataque direto pós-AgentKit. OpenAI AgentKit representa ameaça existencial para Zapier ($5B valuation), Make ($42M funding), n8n e centenas de ferramentas no-code. Automação conversacional elimina necessidade de drag-and-drop builders. Zapier perdeu momentum após anúncio; startups de automação lutam para captar follow-on funding.Declínio coletivo de vertical tech: fintech, digital health, retail tech caíram de 38% dos deals de IA (2019) para 24% (2024) — aplicações wrapper verticais perderam terreno para infraestrutura horizontal.M&A favorece acqui-hires sobre aquisições reaisA razão aquisições vs. shutdowns revela preferência por talent grabs:2024: 384 aquisições de startups de IA (quase igualando record de 397 em 2023)H1 2025: 918 aquisições anunciadas globalmente (aumento de 13% YoY), mas $100B+ em valor (aumento de 155% YoY)Mas o padrão dominante é acqui-hire, não aquisições tradicionais. OpenAI exemplifica: adquiriu Roi (financial AI) mas apenas o CEO juntou-se, app fechado em outubro 2025. Padrões similares com Context.ai, Crossing Minds, Alex. A tentativa de deal de $3B com Windsurf falhou, Google garantiu deal de licensing de $2,4B.O padrão: "apenas o CEO juntando-se" — empresas valorizadas por talent, não tecnologia. Inflection AI teve talent "licensed" para Microsoft. Character.AI teve arranjo similar com Google. Adept com Amazon. Large model companies enfrentando "soft landings" em vez de M&A tradicional.Contra shutdowns documentados: ~1,330 failures em 2024 (Carta + AngelList combinados). Razão aproximada: 1 aquisição para cada 3.5 shutdowns. E essa razão piora significativamente para wrappers vs. empresas de infraestrutura. Muitos "acqui-hires" contados como aquisições são na verdade soft shutdowns.Vertical AI com proprietary data é única estratégia defensávelVCs desenvolveram novos frameworks de defensibilidade focados em afastar platform risk:O teste "Thick Wrapper" vs. "Thin Wrapper":Thin wrappers (evitar): API call simples para OpenAI/Anthropic, sem data ou modelos proprietários, UI básica sobre capacidade existente, pode ser replicado em dias.Thick wrappers (fundable): Integração vertical profunda, pipelines de data proprietários, prompt engineering avançado, embedding de workflow, regulatory compliance.Framework de Data Moat (Point Nine Capital) identifica três tiers:Gold: Data proprietária gerada pelo produto (maior defensibilidade)Silver: Data operacional de clientes dentro de workflowsBronze: Data pública/indústria agregadaPrincípios de Bessemer para Vertical AI incluem: tackle workflows end-to-end, construir com infraestrutura bespoke best-in-class, target categorias overlooked com requisitos complexos, design para integração com sistemas existentes, foco em proprietary data de uso.VCs agora fazem perguntas de due diligence brutais: "O que acontece se OpenAI desligar sua API key?" "Você consegue demonstrar vantagem de acurácia de 35%+ de data proprietária?" "Quais são unit economics e gross margins?" “Quanto custa para clientes migrarem do seu produto?”Estratégias de sobrevivência: cinco caminhos para sobreviverAnálise de survivors revela padrões comuns:Foco vertical profundo — Jasper (marketing), Harvey (legal), não propósito geral. Requer experiência de domínio, data específica de indústria, compliance regulatório.Base de usuários existente — Notion (100M users), GitHub Copilot (ecossistema developer). IA como enhancement de feature, não produto standalone.Tech proprietária — Próprios modelos, training data, algoritmos únicos. Jasper construiu "Jasper AI Engine" misturando GPT-4 com modelos custom de Anthropic e Google.Network effects — Data melhora com uso, workflows locked-in. Quanto mais usuários, melhor o produto se torna.Features enterprise — Segurança, compliance, governança, deployment custom. Features que startups não conseguem replicar: garantias de privacidade de data (sem treinamento em data de cliente), certificações de segurança (SOC 2, ISO, GDPR), limites de uso mais altos, SLAs e suporte melhores, controles admin e SSO.A questão crítica que founders devem responder: "Se OpenAI constrói essa feature nativamente amanhã, sua startup ainda tem valor?" Passar nesse teste requer data ou modelos proprietários, integração profunda de plataforma, network effects ou lock-in, expertise vertical-specific, infraestrutura enterprise-grade.Jason Kwon, Chief Strategy Officer da OpenAI, aconselhou em outubro 2025: foque no que está "no caminho crítico para inteligência geral" — se não está, OpenAI provavelmente vai construir.Conclusão: O Eterno Retorno do Platform Risk - Lições de 150 Anos de Inovação TecnológicaA carnificina no ecossistema de startups de IA não é aberração histórica, mas manifestação acelerada de um padrão que define toda revolução tecnológica desde a era industrial. O que presenciamos entre 2022-2025 é o Ciclo de Schumpeter executado em velocidade blockchain: criação, consolidação e "destruição criativa" comprimidas em 36 meses em vez de décadas.O DNA da Consolidação TecnológicaA história da inovação revela padrão implacável: toda plataforma transformacional eventualmente devora seu ecossistema. Andrew Carnegie consolidou 3.000 siderúrgicas independentes em U.S. Steel em 1901. Standard Oil de Rockefeller absorveu 40+ refinarias entre 1870-1880. Edison eliminou centenas de utilities elétricas locais para criar General Electric. IBM centralizou mainframe computing nos anos 1960-70, eliminando fabricantes independentes de hardware.A era digital apenas acelerou o padrão. Microsoft integrou 90% das funcionalidades de software independente no Windows e Office entre 1990-2005. Apple eliminou indústrias inteiras — câmeras digitais (iPhone), GPS devices (Maps), reprodutores de música (iPod/iTunes). Google absorveu maps, email, browsers, video, advertising em ecosistema integrado. Amazon eliminou bookstores, retail categories, AWS competitors.O que torna o ciclo LLM único não é a consolidação per se, mas velocidade 10-100x mais rápida que precedentes históricos. Onde Carnegie levou 30 anos para consolidar aço, OpenAI eliminou categorias inteiras de startups em 12-18 meses.O Paradoxo da Inovação AceleradaPlatform risk cria paradoxo fundamental: plataformas simultaneamente aceleram e sufocam inovação. APIs da OpenAI democratizaram acesso a IA de frontier, permitindo milhares de experimentos impossíveis sem $100B+ de investimento. Explosão de 2022-2023 gerou mais aplicações de IA em 18 meses do que décadas anteriores combinadas.Mas essa democratização é Faustian bargain. Startup founders tornado product managers não-pagos da OpenAI, validando use cases através de market risk próprio antes de integration vertical. O ecossistema funciona como R&D distribuído e gratuito — thousands de experimentos, platform owners absorvem apenas os winners.Dados históricos sugerem que consolidation phases actually aceleram innovation breakthroughs. Década pós-consolidação de Carnegie viu avanços revolucionários em metallurgy. Era pós-Standard Oil trouxe petrochemicals e automotive industry. Concentration de recursos permite R&D intensity impossível para players fragmentados.OpenAI com $13,5B em funding pode investir em research fundamental que 1.000 startups individuais jamais conseguiriam. GPT-5, advanced reasoning models, robotics integration — capabilities requiring massive coordinated investment, não possible em ecossistema fragmentado.O Custo Real da VelocityMas acceleration vem com trade-offs estruturais profundos. Historical innovation cycles permitiam decades de experimentation antes de consolidation. Telegraph industry teve 50+ anos de diverse approaches antes da Western Union dominance. Automotive industry experimentou steam, electric, gasoline por 30+ anos antes de gasoline victory.LLM consolidation acontecendo durante phase de exploration, não depois. Estamos potencialmente eliminando paradigms antes de full development. Symbolic AI, hybrid approaches, alternative architectures — quantas breakthrough paths estamos eliminando through premature convergence?European Union's Digital Markets Act e US antitrust discussions reconhecem esse dilema. Platform power não é inerentemente evil, mas timing de consolidation determina innovation breadth. Consolidation muito early = fewer paradigms explored. Too late = resource waste e delayed breakthroughs.Implications para 2025-2030: Três CenáriosCenário 1: "Hyperconsolidation" — OpenAI, Google, Microsoft absorvem 95%+ do value chain. Innovation concentrates em mega-corps. Breakthrough speed increases dramatically, mas diversity of approaches decreases. Historical analog: Bell Labs dominance 1950-1980 — incredible innovation depth, limited paradigm diversity.Cenário 2: "Regulated Pluralism" — Government intervention maintains competitive ecosystem. Innovation speed moderate, paradigm diversity alta. Historical analog: Telecommunications post-1984 AT&T breakup — explosion de innovation após forced competition.Cenário 3: "Cyclical Disruption" — New technological paradigm (quantum, neuromorphic, bio-computing) disrupts current consolidation. Cycle resets com new players. Historical analog: PC revolution disrupting mainframe dominance 1980s.A Lição Meta-HistóricaO que 150 anos de technological revolutions ensinam: consolidation é feature, não bug, de innovation systems. Attempt de prevent consolidation often delays breakthroughs. Mas timing matters enormously.Para founders navegando esse landscape: histórico mostra que true innovation acontece nos interstices — areas too niche ou complex para platforms absorverem immediately. Vertical AI com deep domain expertise, hardware-software integration, regulated industries — essas são historically defensible positions durante consolidation phases.Para policymakers: questão não é se consolidation deve acontecer, mas when e how. Historical precedent suggests optimal strategy permite exploration phase de 5-10 anos before major consolidation. LLM industry pode estar consolidating too early.Para o ecossistema: declínio de 90% dos wrappers não é innovation failure — é innovation working. Market discovering que most applications eram thin value-adds sobre commodity technology. Real innovation sempre sobrevive consolidation cycles, because truly valuable breakthroughs create new categories rather than competing dentro de existing ones.A indústria de LLM está executando compressed version de every major technological revolution na história. O outcome — brilliant consolidation ou innovation destruction — depende de choices que estamos fazendo right now. History doesn't repeat, mas rhymes violently.O que presenciamos não é apenas o declínio de startups wrapper, mas o nascimento violento de uma nova era tecnológica — onde a velocidade de consolidação define quais paradigmas sobrevivem e quais são extintos antes mesmo de serem totalmente explorados. A indústria de LLM não está apenas ameaçando seu ecossistema de startups — ela está consumindo-o como fuel para crescimento próprio, um Ouroboros tecnológico onde a plataforma devora seus filhos para alimentar expansão vertical implacável.
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